Hva er kunstig intelligens? En enkel og praktisk forklaring

Kunstig intelligens er ordet på alles lepper om dagen, både privat og i arbeidslivet. Bokstavelig talt ble "KI-generert" kåret til årets ord 2023. Men hva innebærer og betyr egentlig kunstig intelligens, og hvordan påvirker det både vårt privat- og arbeidsliv?

Kunstig intelligens (KI), eller artificial intelligence (AI) som det heter på engelsk, refererer til systemer og teknologier som etterligner menneskelig intelligens. Dette inkluderer alt fra å forstå og prosessere naturlig språk til å gjenkjenne mønstre og lære av erfaringer for å forbedre prestasjoner over tid. KI er altså ikke én enkelt teknologi, men en paraplybetegnelse for en rekke teknologier som muliggjør maskinlæring, databehandling og automatisering.

Et av de mest omtalte områdene innen KI er generativ AI. Generativ AI er den formen for kunstig intelligens som har evnen til å skape nytt innhold basert på data den har lært av. For eksempel kan generativ AI skrive tekster, generere bilder, eller til og med komponere musikk. Denne teknologien har på historisk vis åpnet opp for nye kreative muligheter som tidligere kun var tilgjengelig for mennesker.

Se video for å lære mer om Generativ AI

KI kan deles inn i flere forskjellige typer, avhengig av hva systemene er designet for og evner å gjøre. Dette er de vanligste variantene når man snakker om kunstig intelligens per i dag:

Tradisjonell KI

Tradisjonell KI refererer til systemer som er programmert for spesifikke oppgaver. De er veldig effektive på sitt område, men kan verken generalisere eller utføre andre oppgaver uten ytterligere programmering.

Eksempler på tradisjonell KI inkluderer ansiktsgjenkjenning, navigasjonssystemer for selvkjørende biler, eller maskinlæring brukt til å analysere store datamengder. Slike teknologier er allerede utbredt og viktige deler av vår hverdag.

Generativ KI

Generativ KI er en nyere gren av kunstig intelligens som kan lage nytt innhold, enten det er tekst, bilder, musikk eller kode. Disse systemene er trent på enorme mengder data og bruker avanserte modeller for å skape noe originalt basert på brukerinndata.

Eksempler på generativ KI inkluderer språkmodeller som ChatGPT, Microsoft Copilot og kunstverktøy som DALL·E. Denne teknologien har raskt blitt populær for sin evne til å løse kreative og komplekse oppgaver.

Generell og superintelligent KI

Generell KI er foreløpig kun en teoretisk type KI som ikke eksisterer enda, men som vil kunne utføre enhver intellektuell oppgave et menneske kan. Denne teknologien forskes imidlertid på, og er et langsiktig mål innenfor kunstig intelligens.

En annen hypotetisk form for KI er superintelligent KI, som vil kunne overgå all menneskelig intelligens. Selv om dette kanskje høres veldig science fiction og dystopisk ut, er dette et legitimt tema for debatt blant forskere. Her er potensielle farer og etiske forbehold knyttet til bruk av slik teknologi naturligvis et hett tema. 

På et helt grunnleggende nivå kan vi si at kunstig intelligens fungerer gjennom prosesser som er inspirert av hvordan den menneskelige hjernen arbeider. KI-systemer bruker algoritmer, som er et sett med instruksjoner som ligner matematiske formler. Det er disse instruksjonene som gjør det mulig for teknologien å analysere data, gjenkjenne mønstre, og ta beslutninger. 

De viktigste teknologiene som driver utviklingen av KI er maskinlæring og deep learning. 

Maskinlæring involverer opplæring av maskiner ved hjelp av store datamengder, slik at de kan lære seg å utføre spesifikke oppgaver uten eksplisitt programmering. 

Deep learning tar det et skritt videre ved å bruke nevrale nettverk som etterligner menneskehjernens struktur, noe som muliggjør avanserte funksjoner som talegjenkjenning og selvkjørende biler.

Selv om mange i hovedsak forbinder KI med ChatGPT, generiske tekster og bildegenerering, anvendes KI i praksis til et bredere spekter enn som så. Denne teknologien finner vi nemlig i alt fra hverdagslige applikasjoner til komplekse industrielle prosesser.

For eksempel kan KI brukes innenfor helsesektoren til å analysere medisinske bilder, forutse sykdomsutvikling, og skreddersy behandlingsplaner for pasienter. Systemer som IBMs Watson Health hjelper leger med å ta informerte beslutninger basert på enorme mengder medisinsk data. 

Også i finanssektoren brukes KI til operasjonelle oppgaver som risikovurdering, aksjehandel og flagging av potensiell svindel. Algoritmisk handel kan faktisk analysere markedsdata i sanntid og utføre handler raskere enn mennesker.

Dette er bare noen av de mange områdene kunstig intelligens kan brukes til. Vi ser også en stor fremvekst av KI-teknologi innen alt fra innholdsproduksjon til eCommerce, til virtuelle assistenter for interne systemer. 

Lyst til å lære mer?

For bedrifter som ønsker å implementere KI, bør en klar strategi være utgangspunktet for all arbeid. Det første steget er å identifisere hvor i virksomheten KI kan skape verdi. Det kan for eksempel være ved automatisere rutineoppgaver eller forbedre kundeservice. 

Deretter må nødvendige data sikres gjennom innsamling, rensing og strukturering, slik at KI-systemene kan lære effektivt. Valg av teknologi, enten det er egenutviklede løsninger eller tredjepartssystemer, er også avgjørende. 

Eksempelvis er 365 Huset vår metode for å lykkes med Microsoft 365. 365 Huset illustrerer godt hvordan en solid datastruktur og riktig teknologi legger grunnlaget for vellykket KI-implementering, på samme måte som grunnmuren på et hus må være på plass før du begynner å tenke på taket.

For eksempel har vi gjennom vårt samarbeid med Bryn Aarflot implementert AI-drevne assistenter som prosesserer store datamengder og effektiviserer deres juridiske arbeid. Dette gir dem en betraktelig konkurransefordel i markedet. Gjennom en iterativ prosess, der løsningen testes og justeres, kan bedrifter som Bryn Aarflot oppnå betydelig effektivisering og økt produktivitet.

KI kan med andre ord gi en rekke fordeler for bedrifter. Effektivisering, forenkling av beslutningsprosesser og skalerbarhet er bare noen av dem. Teknologien kan i mange tilfeller utføre oppgaver både raskere og mer nøyaktig enn mennesker, noe som frigjør tid til mer komplekse oppgaver.

Samtidig er det noen utfordringer knyttet til KI. Dette kan for eksempel være etiske bekymringer rundt databruk, tilgang og datasikkerhet. Her er det viktig at man er klar for nødvendige omstillinger for å kunne håndtere disse utfordringene, og at man legger til rette for den kompetanseutviklingen som er nødvendig for å lykkes med KI. 

Hos Frend jobber vi med å implementere skreddersydde KI-løsninger som hjelper dere med å utnytte teknologien på best mulig måte. Vi fokuserer på å integrere KI på en måte som effektiviserer arbeidsprosesser og er etisk forsvarlig. Kunstig intelligens er ikke lenger en teknologi som hører fremtiden til, den har allerede fått godt fotfeste og påvirker hvordan vi både lever og jobber. For å holde seg konkurransedyktig er det derfor viktig å forstå og implementere denne teknologien på en strategisk måte. 

Kontakt oss for en uforpliktende prat om hvordan vi kan hjelpe deg med å ta i bruk kunstig intelligens!