Guide til prompt engineering: Hvordan få mest mulig ut av kunstig intelligens

Hvorfor prompt engineering?

Prompt engineering er den viktigste ferdigheten du trenger for å bruke generativ AI effektivt. Du kan tenke på det som en bro mellom menneskelig språk og AI. Det handler om å stille spørsmål og gi instrukser som hjelper AI-modellen å levere nøyaktige og relevante svar.

Med gode prompts kan du sikre bedre resultater og få mer presise og nyttige svar fra AI-modeller.

Prompt prinsippene

AI-modeller fungerer ved å forutsi det neste ordet i en tekst basert på sannsynligheter. For å få det beste ut av AI, er det avgjørende å formulere ledetekster med en åpen og utforskende tilnærming, heller enn å basere seg på rigide antakelser. Dette gir AI friheten til å bruke sine unike evner til problemløsning og kreativitet på en mer effektiv måte.

Kontekst er nøkkelen

• Se for deg at AI er en person som nettopp har møtt deg og ikke vet noe om din jobb eller situasjon. Hvilken informasjon må du dele for at denne personen skal forstå hva du prøver å oppnå? Jo tydeligere og mer relevant kontekst du gir, desto bedre blir svarene.

Bruk eksempler

• Gode eksempler kan gi AI en tydelig retning. For eksempel: “Se nøye på eksemplet og følg tone, stil og struktur i den nye teksten.” Dette hjelper AI-modellen å forstå hva du ønsker, slik at resultatet blir mer i tråd med forventningene dine.

Hold dialogen gående

• Å skrive gode prompts er en iterativ prosess. Hvis det første svaret ikke treffer, prøv på nytt og gi tilbakemeldinger som om du instruerer en kollega. Hva kunne vært bedre? Hva manglet? Dette skaper en dynamisk samtale hvor du kan finjustere resultatene over tid.

ROKE-metoden

ROKE-metoden er vår metodikk for å skrive gode instrukser til AI. Bruk denne metoden når du skriver prompts, så kommer du til å få bedre resultater hver gang. 

• Rolle
• Oppgave
• Kontekst
• Eksempler

Rolle

Rolle-prompting er en teknikk som tildeler språkmodellen en bestemt rolle. Dette kan forbedre modellens evne til å utføre påfølgende oppgaver.

Eksempel:
“Du er en kunnskapsrik rådgiver med omfattende erfaring i strategisk planlegging og implementering av teknologiløsninger. Du har sterke analytiske ferdigheter og er dyktig til å identifisere muligheter for effektivisering og innovasjon.”

Husk:

• Velg en relevant rolle for oppgaven
• Inkluder spesifikk ekspertise og erfaring
• Tilpass rollen til din kontekst

Oppgave

Oppgaven er en klar og presis beskrivelse av hva du ønsker AI-en skal utføre. Det er kjernen i prompten og definerer det spesifikke målet du ønsker å oppnå.

Eksempel:

“Analyser virksomhetens nåværende teknologiinfrastruktur og utarbeid en strategisk plan for å effektivisere arbeidsflyter og implementere innovative løsninger som kan øke produktiviteten. Planen skal inkludere anbefalinger for nye teknologier, potensielle kostnadsbesparelser, og en detaljert fremdriftsplan.”

Husk: 

• Start med et handlingsverb (f.eks. utarbeid, analyser, skriv)
• Vær spesifikk og detaljert, men konsis
• Inkluder nøkkelelementer som er viktige for resultatet

Kontekst

Kontekst gir bakgrunnsinformasjon som hjelper AI-en å forstå sammenhengen oppgaven skal løses i. Dette inkluderer relevante detaljer om virksomheten, situasjonen eller problemet som skal adresseres.

Eksempel:

“En mellomstor IT-konsulentvirksomhet med 50 ansatte ønsker å modernisere sin interne arbeidsflyt og teknologi for bedre å kunne konkurrere i markedet. Selskapet har nylig opplevd vekst, men har utfordringer med ineffektiv kommunikasjon mellom team og manuelle prosesser. Det er viktig at planen fokuserer på skalerbare løsninger som kan støtte videre vekst og forbedre samarbeid.”

Husk: 

• Inkluder relevant informasjon
• Gi detaljer som er viktige for oppgavens løsning
• Forklar hvorfor oppgaven er viktig

Eksempler

I denne seksjonen bruker vi en teknikk kalt Few-Shot Prompting for å forbedre resultatet, som tone, format, struktur og lengde. Dette gjør vi ved å gi modellen noen gode og eventuelt dårlige eksempler.

Gode eksempler:

• Kartlegge eksisterende teknologiinfrastruktur, inkludert systemer, programvare og arbeidsflyter.
• Identifisere ineffektive prosesser og flaskehalser som kan løses med teknologi.
• Foreslå skalerbare teknologiløsninger som kan støtte videre vekst, med fokus på automatisering.

Dårlige eksempler:

• Gjennomgå systemene.
• Fikse teknologiproblemer.

De gode eksemplene gir AI-en spesifikke, detaljerte og handlingsrettede beskrivelser, noe som gjør det enklere å levere nøyaktige og relevante svar. De dårlige eksemplene mangler detaljnivå og spesifisitet, noe som kan føre til generelle eller irrelevante resultater.

Husk:

• Inkluder ett eller flere relevante eksempler - det forbedrer ytelsen betydelig.
• Tilpass eksemplene til din kontekst.
• Bruk eksempler som reflekterer ønsket detaljnivå og tone.

Slik setter du det sammen

Vil du ha hjelp med Prompt Engineering?

Ved å følge disse tipsene og teknikkene kan du effektivt kommunisere med AI og hente ut mest mulig verdi, uavhengig av bransje eller behov. 

Hos Frend tilbyr vi spesialiserte kurs og andre ressurser for å lære mer om prompt engineering. Ta kontakt for å finne ut hvordan vi kan hjelpe deg å optimalisere dine AI-strategier.

Våre kurs dekker alt fra grunnleggende konsepter til avanserte teknikker innen AI, slik at du kan optimere dine strategier og resultater. Kursene er også utformet for å passe alle nivåer av erfaring, fra nybegynnere til eksperter, og gir deg både praktisk kunnskap og nyttige verktøy for å navigere AI-verdenen.

Vi tilbyr bedrifter en gratis AI-analyse for å finne svar på hvordan de kan lykkes med AI. Du kan også booke en gratis 30 minutters prat om AI her.

Trenger du hjelp med AI?

Fyll ut skjemaet så tar vi kontakt

Fornavn*

E-posten du bruker på jobben*

Neste