Hopp til hovedinnhold
Frend logo

Bonus: 12 prinsipper for å lykkes med AI

Etter å ha hjulpet en rekke bedrifter å lykkes med AI, har vi laget 12 prinsipper på tvers av forretning, teknologi og mennesker: fra ambisjonsnivå og veikart til teknologivalg og hvorfor det lønner seg å gå spisst til verks.

Vi har hjulpet mange bedrifter de siste 4 årene med å lykkes med AI, enten det handler om å løfte grunnivået i hele selskapet, eller bygge skreddersydde AI-plattformer og nye systemer. Våre 12 prinsipper deles inn i 3 kategorier: forretning, teknologi og mennesker.

Forretning: Ambisjonsnivå, veikart og måling

Start med å definere ambisjonsnivået. Én ting er å automatisere enkle oppgaver, som å få et utkast til en e-post. Noe helt annet er å bygge en ny forretningsmodell eller automatisere en hel kundeservicefunksjon. Ambisjonsnivået setter premissene for hvordan dere bør gå frem.

Teknologi: Verktøyvalg, arkitektur og data

Innenfor teknologi er det 3 områder å tenke gjennom.

  1. Verktøyvalg: Brede, spisse eller integrerte AI-verktøy og systemer. Claude er et eksempel på en bred løsning. Et genereringsverktøy eller en rapporteringsfunksjon i kundeservice er et eksempel på en spiss løsning. Et økonomi-, kundeservice- eller ERP-system med innebygd AI-funksjonalitet er et eksempel på en integrert løsning. Vurder bevisst om den brede løsningen faktisk er riktig for behovet, fremfor å velge den som standard.
  2. Systemarkitektur. Utdaterte systemer, uten moderne teknologi og API-er først, bremser AI-satsingen raskt. Mange starter på en lang reise og oppdager underveis at et utdatert system hindrer et viktig område de skal jobbe med. Det gir gjerne et puff til å oppdatere eller bytte ut CRM-, kundeservice- eller økonomisystemer.
  3. Data og kontekst. Har dere ikke en dataplattform kan det være lurt å begynne med den. Det kan være så enkelt som en god filstruktur, eller et mer bevisst forhold til hvordan dere bygger datamodeller og navngir ting i for eksempel regnskapssystemet.

Mennesker: Gå spisst til verks

Den siste kategorien handler om kultur, kompetanse, kapasitet og endringsledelse. Her er det ett råd som går igjen: gå spisst til verks. Fremfor et generelt AI-kurs for hele bedriften er det mer effektivt å ta for seg for eksempel økonomi- eller kundeserviceavdelingen, og gå i dybden på hvordan AI kan effektivisere funksjonen. Et generelt nybegynnerkurs kan være fint som en start, men etter det bør dere spisse dere.

Last ned hele presentasjonen her.

Vil dere effektivisere med Claude?

Fyll ut skjema, så tar vi kontakt.

Trenger dere hjelp til å lykkes med AI og Claude?

Vi hjelper dere gjerne med alt fra rådgivning til adopsjon og utvikling av agenter og AI-plattformer. Ta kontakt med en av oss nedenfor, eller fyll ut kontaktskjemaet, så tar vi en prat og finner ut om vi er en match.